Система тратит минуты на те задачи, которые у людей обычно занимают часы.
Национальное управление по воздухоплаванию и исследованию космического пространства (NASA) работает с огромными объемами различных данных, что неудивительно, учитывая специфику ведомства. Причем объемы этих данных постоянно растут и NASA постоянно активно ищет новые решения для повышения эффективности обработки информации.
Очередное такое решение любезно согласилась предоставить компания Intel. Говоря точнее, приобретенный процессорным гигантом в 2016 году стартап Nervana, специализирующийся как раз на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных.
Как сообщает ресурс TechCrunch, разработанная Nervana система искусственного интеллекта провела для NASA соответствующий анализ и обработку 200 ТБ данных из переданных различными спутниками трехмерных изображений Луны.
В результате специалистами удалось получить качественную карту лунной поверхности, решив трудности, связанные с детализацией лунных кратеров, расположенных в затененных областях.
Эти данные представляют огромную ценность для NASA, поскольку нужны для определения наиболее подходящих точек приземления луноходов будущих миссий и получения последними максимального количества солнечного света, необходимого для работы бортового оборудования.
Более того, вполне вероятно, что в будущем станет реальностью программа беспилотных луноходов, которые помогут составить более подробную карту лунной поверхности.
В беседе с TechCrunch управляющий менеджер Intel Навен Рао отметил, что объемы информации, которые собирает NASA, настолько огромны, что агентство уже не успевает ее обрабатывать. И здесь на помочь как раз приходят разработки высокотехнологических компаний вроде Intel.
Intel engineers team up with @NASA to support #AI and deep learning technologies for space exploration challenges. pic.twitter.com/qc8nvuoZBJ
— Intel AI (@IntelAI) 17 августа 2017 г.
Как отмечает сотрудник Intel, используя имеющиеся технологии компании, система обработала все данные по проекту за 2,5 недели. Система Nervana тратила по минуте на те задачи, которые у людей обычно отнимают от двух до трех часов. При этом точность обработки составила около 98,4%.
Читайте также:
Стивенг Хокинг: Искусственный интеллект может стать последним достижением человечества
Япония успешно осваивает искусственный интеллект
Подписывайтесь на Ukrnews24.net в Telegram, чтобы быть в курсе самых интересных событий.
Последние новости
